它们的联合理智能水平不足，”

创始智能体的人人错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积。AI智能体被定义为能够自主执行任务的工智虚拟助手  ，但现实发展仍面临显著挑战 。挥作方案规划与自主实施的用还能力 。要系统解决上述所有问题 ，需年我们无法要求其达到100%准确）。联合理认知能力远未达标——总体而言 ，创始

据媒体报道 ，人人大约还需要十年时间。工智

Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的挥作业内人士。具备问题拆解、用还如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，需年就是联合理不够实用 。”

他预估 ，ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出，当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走 。多模态能力有限 ，尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，无法有效操作电脑系统 ，

Karpathy指出  ：“目前的智能体实际上并不好用。广义上 ，

他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的，OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示，那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32% 。它们记不住用户告知的内容，更不具备持续学习能力 。