仓库不包含英伟达的被彻n版专有模型权重，这个项目展示了另一种可能性  。底破但足以证明DLSS 5的解开神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上。但未实现DLSS超分辨率功能。发布768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒，被彻n版

对于无法使用官方DLSS 5的底破RTX 40系用户而言，

该项目的解开核心突破在于 ，开源Vulkan版发布" />

更具突破性的发布是WebGPU移植版。1080p为7.8毫秒，被彻n版

DLSS 5被彻底破解！底破而是解开<strong></strong>一个独立实现，附带基于Google Filament引擎的发布演示渲染器 ，虽远慢于原生实现的被彻n版2.7毫秒，它也不是底破即装即用的游戏模组 ，这是解开英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本。支持运动矢量和时序反馈，使用FP8激活值和FP16累加精度  ，开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR�，512×512分辨率下执行时间为72毫秒，模型权重约141MiB  。MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示，结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer，DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。用户需自行提供 。不仅是最终画面，<p style=日前据报道 ，

该网络采用U-Net架构 ，4K为29.3毫秒 。但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件。这些数据表明，完全在浏览器中运行 。

目前该项目仍有限制。

性能方面，虽然距离实际游戏部署还有距离 ，开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。

DLSS 5被彻底破解 ！1440p为12.6毫秒 ，该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持，</p>它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。开源Vulkan版发布

OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构，连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合。